Attraverso la partecipazione attiva di docenti e professionisti del settore, gli studenti avranno l’opportunità di esplorare in dettaglio le varie discipline che compongono il percorso di studi, dalle tematiche avanzate della biologia molecolare alle tecniche più sofisticate di analisi dati biologici, modellistica e simulazione biomolecolare, metodi biofisici per l’analisi di dati raccolti presso grandi infrastrutture di ricerca, bioinformatica e scienze omiche. Insieme all’approfondimento dei contenuti didattici, l’evento si propone di illustrare concretamente i possibili percorsi professionali post-laurea, fornendo esempi di carriere in ambiti di ricerca, sviluppo, consulenza e analisi nel settore biotech e farmaceutico, oltre a possibili opportunità nel mondo accademico e degli enti di ricerca nazionali e internazionali. Questa iniziativa si pone quindi come un momento di orientamento fondamentale per gli studenti, permettendo loro di prendere decisioni informate sul loro futuro accademico e professionale, oltre a stimolare interesse e passione per un campo di studio in costante evoluzione e dalle prospettive lavorative significative.

Il programma prevede la realizzazione di due/tre seminari tenuti da esperti e professionisti del settore, che copriranno temi di punta e di grande attualità come il drug design, la modellistica strutturale, i metodi computazionali per la “big data analysis” e le scienze “-omiche” quali, ad esempio, la genomica e la proteomica. Questi incontri si prefiggono di offrire una visione approfondita e aggiornata delle sfide e delle opportunità che caratterizzano questi ambiti di ricerca e sviluppo.

Un aspetto centrale dell’evento sarà rappresentato da attività pratiche ed esercitazioni “hands on”, sia individuali che di gruppo. Gli studenti avranno la possibilità di utilizzare strumenti informatici attualmente impiegati nella ricerca accademica e industriale, permettendo loro di acquisire competenze pratiche e di familiarizzare con le tecnologie e le metodologie al centro della biologia computazionale.

Per supportare al meglio lo svolgimento dell’evento e facilitare l’apprendimento dei partecipanti, sarà prevista la collaborazione attiva di studenti di dottorato e borsisti del dipartimento. Essi contribuiranno alla preparazione e all’esecuzione delle esercitazioni, offrendo assistenza e condividendo la loro esperienza e conoscenza diretta dei temi trattati. Questo approccio mira a creare un ambiente formativo ricco e stimolante, dove la teoria e la pratica si intrecciano per offrire un’esperienza educativa completa e appassionante.

• Conoscenze fondamentali per la modellazione dei sistemi biologici
• Data Science in Biology
• Metodi biofisici per l’analisi di dati raccolti presso “large-scale facilities”
• Drug design
• Genomica, trascrittomica e proteomica per caratterizzare i meccanismi cellulari
• Modellazione molecolare dei sistemi fisiologici

• H 9 Conoscenze fondamentali per la modellizzazione dei sistemi biologici

• H 10-11 Data Sciecne in Biology

• H 11-13 Metodi biofisici per l’analisi di dati raccolti presso “large-scale facilities”

• H 13-14 Lunch

• H 14-16 Genomica, trascrittomica e proteomica per caratterizzare i meccanismi cellulari

• H 16-18 Parte pratica: Genomica trascrittomica e proteomica per caratterizzare i meccanismi cellulari

• H 9 Drug Design

• H 11-13 Parte pratica: Drug Design

• H 13-14 Lunch

• H 14-16 Modellazione molecolare dei sistemi fisiologici

• H 16-18 Parte pratica: Modellazione molecolare dei sistemi fisiologici